大企業が生成AIを使うリスクまとめ

 

 

• データ流出
  機密情報や個人情報がAIモデルの学習データとして誤って使用され、
  外部に流出する可能性があります。

 

 

• 不正アクセス
  悪意のある第三者によるAIシステムへの不正アクセスやデータ改ざんのリスク。

 

 

• モデル逆解析
  学習済みモデルを解析され、元データやアルゴリズムが推測される可能性があります。

 

 

• 偏見と不公平性
  大事なデータによるAIの偏見や差別的な判断のリスク。

 

 

• データ生成の危険性
  偽情報や誤った情報の生成により、意思決定や業務プロセスへの悪影響の可能性。

 

 

• 利用制限の逸脱
  AI サービスの利用禁止またはライセンス禁止のリスク。

 

 

• 第三者サービス依存
  外部AIツールの使用によるデータ管理の制御不能化リスク。

 

 

• データ主権とコンプライアンス
  GDPR や CCPA など、各国のデータ保護法規制の遵守。 

  【解説】　GDPR（一般データ保護規則）

  ヨーロッパの広くで使われているルール。

  人の名前や住所など、大事な情報を勝手に守るための約束ごとに。

  勝手に使ったら、罰金を払わないといけない。

  　CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）

  アメリカのカリフォルニア州のルール。

  個人の情報（名前、買ったもの、好きなものなど）を
  お店が勝手に売ったり使ったりしないように決めごと。

  個人の情報を見せてほしい、消してほしいとお願いできるルールもある。

 

 

 

 

 

• 内部客観
  従業員によるAIの誤用や意図的なデータ漏洩のリスク。

 

 

 

• アップデート管理
  モデルやシステムの脆弱性解消のための正しい更新と管理の必要性。

 

 

 

 

 

 

 

結論、

大企業での生成ＡＩ導入無理じゃね？

と思っていますが

 

 

 

 

名古屋の製造業＠大企業で

生成ＡＩの利用を牽引している会社さんもあるんだよなぁ・・・

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

多くの中堅企業、大企業さんは

ナレッジと呼ばれる知識

ノウハウの流出を防ぐために

AIを活用できないでいます

 

 

 

 

 

 

 

だからこそ

小企業やスタートアップの生成AI活用は

チャンスなんですよね