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日常

2024/10/09

データ分析が全て人を超えるとは思っていない

データ分析が全て人を超えるとは思っていない

 

 

データ分析をするに当たり

POSシステムを使うことは
比較的有名です。

来客予想の課題を考えるとき

一人のお客さんをデータで表す際に

一度すごく抽象化させることになります

 

具体的に言うと

Aさんという人が居たとして

お客さん1

来店1

にデータ化されます

 

その後

Aさんが

女性であるとか

30代であるとか

少しずつ

人物像の輪郭を取っていきます

 

物販や飲食店などの

to C(対 顧客)

を考えるとき

 

 

Aさんがチキン南蛮弁当を買った

という事実は

チキン南蛮弁当が売れた

と変換されます。

 

 

これが今のデータ分析の弱点だと思っていて

優秀な経営者

優秀な店長

優秀なスタッフ

であれば、

POSシステムよりも

Aさんのことを理解して

商品を準備することが出来ると思っています。

 

 

 

例えば

POSからは拾えない情報として

Aさんはご飯少なめが好き

Aさんはチキン系よりもポーク系が好き

Aさんは同じ系統を連続で買わない

Aさんはコーヒーは飲まない

Aさんは水曜日休み

 

みたいなものです。

 

 

 

これらの情報があれば

水曜日にAさん向けの商品は仕入れない

チキン系を買った次の日はポークを仕掛けてみる

セットで緑茶を進めてみる

等の対応ができます。

 

 

 

 

 

 

 

 

これらを実際にやっていたのは

昭和の百貨店がその売り方だったそうです

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